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DSP中的浅谈Matlab在数字信号处理课程设计的应用
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上传时间: 2020-10-23
详细说明：1 《数字信号处理》课程的特点
《数字信号处理》课程是一门理论和技术发展十分迅速、应用非常广泛的前沿性学科,他的理论性和实践性都很强,他的特点是：
(1)要求的数学知识多,包括高等代数、数值分析、概率统计、随机过程等。
(2)要求掌握的基础知识强,网络理论、信号与系统是本课程的理论基础。
(3)与其他学科密切相关,即与通信理论、计算机、微电子技术不可分,又是人工智能、模式识别、神经网络等新兴学科的理论基础之一。
数字信号处理的目的是对真实世界的连续模拟信号进行测量或滤波。因此在进行数字信号处理之前需要将信号从模拟域转换到数字域，这通常通过模数转换器实现。而数字信号处理的输出
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