文件名称:
嵌入式系统/ARM技术中的一种基于样例的快速图像修复算法方案
开发工具:
文件大小: 296kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-10-23
详细说明：图像修复是图像复原研究中的一个重要内容，它在其它很多方面都得到了应用。
目前，图像修复中占主流的修复模型有：偏微分方程的修复模型[1-2]、纹理合成[3]的修复模型。前者计算量大、耗时长、对纹理的还原能力有限，处理大区域图像会有明显的模糊现象，因此只适合于划痕、污迹和文字等细窄的区域修复。相比之下，后者将待修复区域周围的图像作为样本,从中提取特征并选取匹配的纹理，将其合成到待修复区域内，适用于较大区域的修复。
现实中的图像不是由简单结构和单一纹理拼接而成的，而是同时包含复杂的结构和多种纹理特征。参考文献[4]将图像分割为结构和纹理两部分，然后分别用偏微分方法和纹理合成技术进行处
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