文件名称:
嵌入式系统/ARM技术中的一种基于密度的聚类的算法
开发工具:
文件大小: 205kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-10-23
详细说明：将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合，这些对象与同一个簇中的对象彼此相似，与其他簇中的对象相异目前，它已成为数据挖掘研究领域中一个非常活跃的研究方向。聚类分析技术在模式识别、数据分析、图像处理和市场研究等许多领域得到了广泛的应用。
许多算法被设计用来聚类数值类型的数据。但是，应用可能要求聚类其他类型的数据，如二元类型（binary），分类/标称类型（categorical/nominal），序数型（ordinal）数据，或者这些数据类型的混合。 其主要思想是：只要临近区域的密度（对象或数据点的数目）超过某个阈值就继续聚类
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