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一种消除遥感影像中大气紊流的快速算法探讨
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文件大小: 206kb
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上传时间: 2020-10-23
详细说明：大气紊流的存在通常使遥感影像变得很模糊，这给后续阶段的目标判读造成了很大的困难。近年来，许多文献提出了复原退化图像的方法，如参考文献[1]对基于LRW算法的图像复原方法进行了研究；参考文献[2]采用了盲去卷积的方法，详细分析了该方法的原理；参考文献[3-5]所用的图像复原方法主要是迭代盲去卷积算法。这些方法在处理某一特定问题时，能很好地复原图像，但是不能解决较为一般的问题，而且运算复杂，不具有实时处理的功能。本文简要分析各个算法的特点，提出了大气紊流的近似数学模型和基于自相关函数的维纳滤波算法来复原遥感影像，并通过对比说明该算法的优越性。
1 大气紊流的近似数学模型
大气紊流是影响
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