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上传时间: 2020-10-22
详细说明：近几年图形处理器GPU的通用计算能力发展迅速，现在已经发展成为具有巨大并行运算能力的多核处理器，而CUDA架构的推出突破了传统GPU开发方式的束缚，把GPU巨大的通用计算能力解放了出来。本文利用GPU来加速AES算法，即利用GPU作为CPU的协处理器，将AES算法在GPU上实现，以提高计算的吞吐量。最后在GPU和CPU平台上进行了实验，获得了GPU的加速结果，并对实验结果进行了优化。
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