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工业电子中的基于灰度共生矩阵和混沌遗传优化算法的人脸表情识别方法
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上传时间: 2020-10-22
详细说明：人脸表情是人类进行情感交流的一种重要方式，从表情的变化中可以感知出人的情绪、感受、秉性和气质。自动化的人脸表情识别（FER）技术可以协助进行人脸识别、智能人机交互以及行为科学和医学研究等。根据所研究数据的不同， FER 算法可以分为针对多幅图像和针对单幅图像两大类。由于单幅图像包含较少的表情信息， 从单幅图像识别表情比从多幅图像中进行更具挑战性。然而， 在有些情况下， 单幅图像中已包含了足够的表情信息， 而且计算相对简单。因此，本文主要探讨基于单幅图像的人脸表情识别。
人脸表情识别主要分为三个步骤：寻找感兴趣区域（ROI）、特征提取和表情图像分类。寻找感兴趣区域，目前常用的方法有基于模板匹
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