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文件名称: 模式识别线性分类器实验——MSE
  所属分类: 机器学习
  开发工具:
  文件大小: 759kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2020-10-21
  提 供 者: qq_36******
 详细说明:含实验报告。 采用最小平方误差判别(MSE),对线性可分数据集和非线性可分数据集进行分类。通过实验观察不同参数取值分类结果的差异性。 在线性不可分的情况下,不等式组不可能同时满足。一种直观的想法就是,希望求一个α*使被错分的样本尽可能少。这种方法通过求解线性不等式组来最小化错分样本数目,通常采用搜索算法求解。
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