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上传时间: 2020-10-20
详细说明：摘要：为降低粒子群优化算法（PSO:Particle Swarm Optimization）时间和空间的复杂度随问题规模的增大而越来越高的问题，对图形处理器（GPU:Graphic Processing Unit）用于并行计算的方法进行了分析，利用GPU的并行特性，实现了粒子群优化算法路径搜索过程的并行化.测试函数实验结果证明，GPU平台较CPU模式下的计算，其搜索速率有明显提高.
O 引言
图形处理芯片（GPU:Graphic Processing Unit）技术日渐成熟，当前可编程图像处理器已发展为计算技术领域的主力¨‘2 J,在计算技术方面其性能是CPU的数十倍甚至百倍，GP
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