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嵌入式系统/ARM技术中的CEVA推出深层神经网络框架 加快低功耗嵌入式系统中机器学习技术的应用
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上传时间: 2020-10-19
详细说明：全球领先的蜂窝通信、多媒体和连接性DSP IP平台授权厂商CEVA公司宣布推出实时神经网络软件框架CEVA 深层神经网络（CEVA Deep Neural Network， CDNN），以简化低功耗嵌入式系统中的机器学习部署。通过利用CEVA-XM4 图像和视觉DSP的处理能力，CDNN使得嵌入式系统执行深层学习任务的速度比基于GPU的领先系统提高3倍，同时消耗的功率减少30倍，所需存储带宽减少15倍 （注）。例如，在28nm工艺下对每秒 30帧的1080p视频流运行基于深层神经网络（DNN） 的行人检测算法，所需功率低于30mW。
CDNN具备高性能、低功率和低存储带宽特性的关健在于C
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