文件名称:
使用集成方法的基于文本挖掘的假新闻检测.doc
开发工具:
文件大小: 57kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-10-19
详细说明：对于文本挖掘的阅读笔记详细内容。社交媒体是一个自由表达自己观点和意见的平台，使交流比以前更加容易。这也为人们故意传播假新闻打开了机会。容易在网上获得各种新闻来源也带来了人们接触虚假新闻和可能相信这种新闻的问题。这使得我们在社交媒体上检测和标记此类内容变得非常重要。以目前社交媒体上生成新闻的速度，在不知道消息来源的情况下，很难区分真正的新闻和恶作剧。本文讨论了仅使用新闻文本的特征而不使用任何其他相关元数据来检测虚假新闻的方法。我们观察到通过集成方法将风格特征和基于文本的词向量表示相结合可以预测假新闻，准确率高达95.49%。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
