文件名称:
基于深度长短时记忆网络的区域级超短期负荷预测方法_张宇帆.pdf
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2020-10-17
详细说明:超短期负荷预测为实时电力市场运行提供重要依据,
预测准确度的提升对于揭示负荷变化的不确定性以及日前
预测偏差具有重要意义。基于电力系统中含有的丰富大数据
资源,提出了一种针对区域级负荷的深度长短时记忆网络超
短期预测方法,该方法包括输入数据的预处理、深度长短时
记忆(long short-term memory,LSTM)网络的构建以及模型
的训练和超参数的寻找等步骤。其中采用随机搜索的方法寻
找最优超参数,并在该超参数下选择泛化能力最优的模型,与前沿机器学习预测算法进行对比。实验结果证实,深度
LSTM 网络可以取得更好的预测效果,适合于离线训练实时
预测。此外,通过对隐藏层激活向量的可视化
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台,提供交流渠道,下载内容来自于网络,除下载问题外,其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链,请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源,下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载,请稍后再次尝试;或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎,请到消费记录里找到下载记录反馈给我们,经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问,可以通过点击"提供者"的名字,查看对方的联系方式,联系对方咨询.