文件名称:
基于自适应对数变换和PCA算法的人脸识别研究
开发工具:
文件大小: 259kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-10-17
详细说明：为了提高人脸识别的识别率，提出了一种基于自适应对数变换和主成分分析（PCA）算法的人脸识别方法。将人脸图像进行自适应对数变换，使人脸图像由于光照不均而引起的图像模糊得到改善；使用PCA算法对图像进行降维和特征提取，减少了图像识别的计算量，有效提高识别的效率，再用最近邻分类器(NN)进行分类识别。在ORL和Yale人脸数据库上进行了使用验证，结果表明该方法能够提高人脸识别的识别率。
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