文件名称:
基于AFOPT-tree的最大频繁项集挖掘
开发工具:
文件大小: 293kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-10-17
详细说明:在最大频繁项集的挖掘过程中,尤其在数据规模庞大并且最小支持度较小的情况下,超集检测成为算法运行的主要时间消耗,提出最大频繁项集算法A-MFI,其通过优化基于投影的超集检测机制有效地减少了超集检测的时间。另外,将事务数据库数据映射至一种压缩的AFOPT-tree结构,该结构结合自顶向下的遍历策略,具有更小的时间开销。
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