文件名称:
基于数据挖掘的呼叫中心IVR客户细分研究
开发工具:
文件大小: 433kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-10-17
详细说明:语音应答业务利用率低、人力需求成本高是一大问题,对此,结合案例,运用CRISP-DW方法,采用Clementine工具对所得数据进行分析处理,得到IVR客户与地区分布、ARPU值和入网时长的关系;对IVR客户进行聚类分析,总结出其重要特点;提出相应对策,帮助提高IVR客户的满意度和利用率。建立一个C5.0决策树模型,分析预测客户是基于什么情况才进入IVR系统的。分析IVR客户与入网时长、地区、ARPU值之间的规则,有助于更准确地了解IVR客户并对其细分。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台,提供交流渠道,下载内容来自于网络,除下载问题外,其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链,请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源,下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载,请稍后再次尝试;或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎,请到消费记录里找到下载记录反馈给我们,经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问,可以通过点击"提供者"的名字,查看对方的联系方式,联系对方咨询.