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上传时间: 2020-10-17
详细说明：针对视频数据的动态纹理特性，提出结合视频压缩感知技术，首先通过压缩采样技术对视频数据进行采样，得到少量的采样数据；然后建立线性动态系统模型，通过少量的压缩采样数据直接估计出模型参数；最后通过计算模型间的马氏距离实现动态纹理视频数据的分类。实验结果表明，提出的压缩感知参数估计方法在20%的低采样率情况下，对交通视频数据的分类正确率达到87%以上。
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