文件名称:
基于社交媒体的在线评论感知有用性预测模型
开发工具:
文件大小: 433kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-10-17
详细说明：社交媒体的广泛应用使得人们获取、分享信息更加便捷，在线评论是内容共享型社交媒体的典型代表，能帮助消费者快速制定购买决策。依据信息经济学理论和信息采纳模型，研究影响商品在线评论感知有用性的主要因素，构建了在线商品评论感知有用性预测模型，并以亚马逊网站上商品的实际评论数据进行了实证分析。结果表明，评论深度、评论者可信度、评论情感倾向和评论及时性与感知有用性为正相关关系，并根据研究结果对电商企业管理提出相关建议。
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