文件名称:
基于用户信任度和社会相似度的协作过滤算法
开发工具:
文件大小: 190kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-10-17
详细说明：个性化推荐算法是解决社交网络中信息过载问题的一种有效方法，已成为社交网络中的研究热点。协作过滤算法是被广泛应用的个性化推荐算法，但由于未考虑社交网络的一些重要社交信息及数据稀疏问题，故其在解决社交网络的推荐问题时推荐效果不佳。为此，提出一个基于用户信任度和社会相似度的协作过滤算法。首先根据用户-项目矩阵计算用户相似度，然后通过社交网络计算用户信任度和社会相似度并将三者融合，最后根据融合后的值形成最近邻集，并据此产生推荐结果。经实验分析，文中提出的算法较其他算法在解决社交网络的推荐问题时有更高的推荐精度。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
