文件名称:
二维经验模态分解域的新型HMT模型图像去噪
开发工具:
文件大小: 446kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-10-17
详细说明：二维经验模态分解（Bidimensional Empirical Mode Decompositio，BEMD）是一种优秀的多尺度几何分析工具，特别适用于非线性、非平稳信号的分析处理。以BEMD与新型隐马尔可夫树（Hidden Markov Tree，HMT）模型理论为基础，提出了一种基于BEMD的新型HMT模型的图像去噪算法。该算法的基本思想是，首先对含噪图像进行BEMD变换，然后采用新型HMT模型对BEMD系数进行建模，并通过期望最大（EM）算法对图像BEMD的HMT模型参数进行估计，最后对训练后的BEMD系数进行逆变换，以获得去噪图像。仿真实验结果表明，该算法不仅拥有较强的抑制噪声能力，而且具有较好的边缘保护能力，其整体性能优于现有HMT图像去噪方案。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
