文件名称:
基于主成分分析的荧光磁粉检测缺陷识别技术
开发工具:
文件大小: 296kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-10-16
详细说明：主成分分析法（PCA）在图像识别中有广泛应用，有着较好的特征提取性能。荧光磁粉检测是一种无损检测技术。目前在裂纹缺陷的识别上依然使用的是人眼观察，而其他步骤都已经实现了自动化。本文使用基于加权平均的中值滤波算法对图像去噪，使用大津法对图像进行了阈值分割，再利用PCA算法对荧光磁粉检测中的图像进行识别，建立了一个自动识别系统。实验结果证明，该系统可以准确识别裂纹有无，还可以对简单的缺陷种类（直线裂纹，气泡）进行分类。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
