文件名称:
基于自适应参数高阶偏微分方程的图像平滑
开发工具:
文件大小: 370kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-10-25
详细说明：为消除经典P-M方法在图像平滑时引起的“阶梯”效应，提出了基于自适应参数的高阶偏微分方程图像平滑方法，并且利用Mean Shift的核密度估计方法来确定各点阈值参数。与固定阈值参数的各向异性扩散方法相比，该方法有效地保持了图像的边缘等重要信息,能够更大程度地抑制孤立噪声,从而得到更高的PSNR值和更好的视觉效果。
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