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上传时间: 2020-10-23
详细说明：在研究Criminisi等人的基于样例的修复算法基础上,提出了一种快速修复算法。该算法采用梯度数据项连同置信度确定填充顺序，使得优先权的计算更加准确；并采用局部窗口搜索的策略，加快了修复速度；最后利用颜色和梯度共同决定相似性，使得修复后的图像具有更好的视觉效果。大量实验结果表明，该算法不仅能够快速有效地修复受损图像，而且能够很好地保持受损区域的纹理和结构。
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