文件名称:
模拟技术中的基于提升小波变换的模糊图像融合算法研究
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上传时间: 2020-11-09
详细说明：引言
图像融合指综合和提取两个或多个图像的信息，从而获得对同一场景或目标更为准确、全面和可靠的图像，使其更加适合人眼感知或计算机后续处理。常用的图像融合的分类方法是基于图像表征层的划分，将图像融合分为像素级、特征级和决策级3级。图像的小波分解是一种像素级图像融合普遍采用的方法，利用小波非冗余性使图像经小波分解后数据量不会增大；同时小波分解具有方向性的特性，可针对人眼对不同方向的高频分量具有不同分辨率这一视觉特性，在图像融合时获得效果更佳的融合图像。基于提升方法的小波变换又称第2代小波变换，它既保持传统的小波时频局部化等特性，又克服其局限性。提升的实现形式给出小波完全的空间域解释，它具有许
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