文件名称:
通信与网络中的基于信息熵的Markov网络结构学习算法研究
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文件大小: 156kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-11-09
详细说明：1 引言
日常生活中人们常需要处理不确定信息，例如：预测明天是否会下雨，病人是否得了某种疾病。Bayesian网是进行不确定性推理的有力工具，被广泛应用于人工智能、专家系统、数据挖掘等领域，是当前研究的热点。利用Bayesian网可以推理不确定性知识，从而达到较好效果。
Markov网是类似于Bayesian网的另一种进行不确定性推理的有力工具。Markov网是一个无向图，构造时无需发现边的方向，要比构造Bayesian网容易得多。首先构造Markov网，再求出与之等价的Bayesian网。本文提出一种基于信息熵的方法构造Markov网，给出一个有效的基于信息独立测试的Markov
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