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上传时间: 2020-11-18
详细说明：在单图像去模糊中，传统的基于优化的方法和最近的基于神经网络的方法都非常成功，即在金字塔中逐步恢复不同分辨率的锐利图像。在本文中，我们研究了这种策略，并提出了一个规模递归网络（SRN-DeblurNet）来完成这项去模糊任务。与文献[25]中的许多基于学习的方法相比，它具有更简单的网络结构、更少的参数和更容易训练的特点。我们在具有复杂运动的大规模数据集上对我们的方法进行了评估。结果表明，无论在定量还是定性上，我们的方法都比现有的方法有更高的质量。
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