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上传时间: 2020-11-16
详细说明:1 最优解的性质
在数学上已经证明,非线性规划中只有凸规划问题的最优解X*才是全局最优,即在可行域内再也找不到其他点的目标函数值比X '点的目标函数值更好,X*点的目标函数值在可行域内已达到极值。凸规划的定义是:目标函数为凸函数(如线性或二次函数),而由约束条件构成的可行域为凸域。
对于一般的工程优化问题,目标函数不一定都是凸函数,可行域也不一定是凸域,因此这样的非线性规划可能存在有多个局部最优解,在这些局部最优解中有一个全局最优解。因此工程优化设计所得到的最优解,一般来说,属于局部最优解。搜索迭代过程最后收敛到哪个局部最优解,与搜索方向(即算法)和迭代开始时的初始点有关。现在有人
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