文件名称:
单片机与DSP中的基于盲源分离的语音识别前端语音净化处理研究
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文件大小: 101kb
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上传时间: 2020-12-10
详细说明：摘要：研究了利用盲源分离理论解决语音识别之前的语音净化问题。基于MSICA算法良好的性能、低复杂度和实时性，设计了以TI公司的TMS320C6416数字信号处理器为内核的语音净化系统。该系统可以使语音识别系统获得纯净语音，从而有效提高语音识别系统的识别率和鲁棒性。 关键词：盲源分离 DSP 语音识别 语音净化目前针对语音识别提出了很多算法，但是这些研究基本上都是基于较为纯净的语音环境，一旦待识别的环境中有噪声和干扰，语音识别就会受到严重影响。因为大多数语音识别的语音模板基本上是在无噪声和无混响的“纯净”环境中采集、转换而成。而实现环境中不可避免地存在干扰和噪声，包括其他人的声音和回声等，
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