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文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2009-07-22
详细说明：视频演示算法包括：
1. 静态背景下的背景预测法目标检测
2. 静态背景下帧间差分法目标检测
3. Mean Shift目标跟踪方法
4. 重心多目标跟踪方法
该框架支持的视频只限于RGB非压缩Windows AVI格式，可以通过“文件”菜单下打开视频来打开视频文件。随书所带的视频在测试图的“第九章”文件夹内。
1. 静态背景下背景预测法目标检测
本算法通过背景统计方法对背景进行建模，并得到目标位置。算法利用前100帧对背景进行估计。
可以通过打开演示视频“静态背景运动目标.avi”文件演示该算法。也可以检测其他视频中的运动目标，但算法要求背景为静止，并包含运动的目标。
2. 静态背景下帧间差分法目标检测
可以通过打开演示视频“静态背景运动目标.avi”文件演示该算法。算法要求输入检测阈值，默认阈值为200。
可以检测其他视频中的运动目标，但算法要求背景静止，且包含运动的目标。
3. Mean Shift方法目标跟踪方法
该算法为均值平移法目标跟踪，您可以通过打开演示视频“静态背景运动目标.avi”文件演示该算法。
算法需要提供预跟踪目标所在的位置及大小，程序默认提供了该演示视频目标所处的位置。若使用其他视频演示该算法，则必须手工指定目标的位置及大小。
4. 重心多目标跟踪方法
该方法采用重心法对多个目标进行跟踪，跟踪演示视频为“多目标跟踪.avi”文件。该算法自动检测目标所处位置，并在后续帧中进行跟踪。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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