文件名称:
解决keras加入lambda层时shape的问题
开发工具:
文件大小: 40kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-17
详细说明:使用keras时,加入keras的lambda层以实现自己定义的操作。但是,发现操作结果的shape信息有问题。
我的后端是theano,使用了sum操作。
比如输入时,shape为(32,28,28),其中32为batch大小。
此时对应的ndim应该等于3。
但是,lambda处理后结果显示_keras_shape为(32,28,28),而ndim却是2。
这导致后边各项操作都会出现问题。
此处sum函数加入参数keepdims=True即可。
此注意keras中的各种层几乎都不用去理会batch的大小,系统会自动在shape中加入None占位,所以很多参数也不用加入batch的大小。但是
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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