文件名称:
基于Keras 循环训练模型跑数据时内存泄漏的解决方式
开发工具:
文件大小: 46kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-17
详细说明：在使用完模型之后，添加这两行代码即可清空之前model占用的内存：
import tensorflow as tf
from keras import backend as K
K.clear_session()
tf.reset_default_graph()
补充知识：keras 多个模型测试阶段速度越来越慢问题的解决方法
问题描述
在实际应用或比赛中，经常会用到交叉验证（10倍或5倍）来提高泛化能力，这样在预测时需要加载多个模型。常用的方法为
mods = []
from keras.utils.generic_utils import CustomObjectScope
w
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