文件名称:
keras-siamese用自己的数据集实现详解
开发工具:
文件大小: 61kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-17
详细说明：Siamese网络不做过多介绍，思想并不难，输入两个图像，输出这两张图像的相似度，两个输入的网络结构是相同的，参数共享。
主要发现很多代码都是基于mnist数据集的，下面说一下怎么用自己的数据集实现siamese网络。
首先，先整理数据集，相同的类放到同一个文件夹下，如下图所示：
接下来，将pairs及对应的label写到csv中，代码如下：
import os
import random
import csv
#图片所在的路径
path = '/Users/mac/Desktop/wxd/flag/category/'
#files列表保存所有类别的路径
files=[]
same_pa
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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