文件名称:
Python 实现将numpy中的nan和inf,nan替换成对应的均值
开发工具:
文件大小: 43kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-17
详细说明:nan:not a number
inf:infinity;正无穷
numpy中的nan和inf都是float类型
t!=t 返回bool类型的数组(矩阵)
np.count_nonzero() 返回的是数组中的非0元素个数;true的个数。
np.isnan() 返回bool类型的数组。
那么问题来了,在一组数据中单纯的把nan替换为0,合适么?会带来什么样的影响?
比如,全部替换为0后,替换之前的平均值如果大于0,替换之后的均值肯定会变小,所以更一般的方式是把缺失的数值替换为均值(中值)或者是直接删除有缺失值的一行
demo.py(numpy,将数组中的nan替换成对应的均值):
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