文件名称:
PyCharm中如何直接使用Anaconda已安装的库
开发工具:
文件大小: 70kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-17
详细说明：前言
实习生问：我咋看见你经常用Anaconda的jupyter notebook写python代码，为啥不用PyCharm呢？
…
对于我个人而言现在主要的工作是数据分析，挖掘，直接下载Anaconda安装后，就可以启动jupyter notebook，写代码也感觉比较方便，尤其是PyCharm的启动和运行很笨重
但是之前用Django以及爬虫项目的时候，PyCharm优势就非常明显了
较为详细的解释
Jupyter notebook的特点：
开源。
支撑 30 种语言，包括一些数据科学领域很流行的语言，如 Python、R、scala、Julia 等。
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