文件名称:
keras 自定义loss损失函数,sample在loss上的加权和metric详解
开发工具:
文件大小: 111kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-17
详细说明：首先辨析一下概念：
1. loss是整体网络进行优化的目标， 是需要参与到优化运算，更新权值W的过程的
2. metric只是作为评价网络表现的一种“指标”， 比如accuracy，是为了直观地了解算法的效果，充当view的作用，并不参与到优化过程
在keras中实现自定义loss， 可以有两种方式，一种自定义 loss function,
例如：
# 方式一
def vae_loss(x, x_decoded_mean):
xent_loss = objectives.binary_crossentropy(x, x_decoded_mean)
kl_loss = - 0.5 * K.
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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