文件名称:
5行Python代码实现图像分割的步骤详解
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文件大小: 56kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-17
详细说明:众所周知图像是由若干有意义的像素组成的,图像分割作为计算机视觉的基础,对具有现有目标和较精确边界的图像进行分割,实现在图像像素级别上的分类任务。
图像分割可分为语义分割和实例分割两类,区别如下:
语义分割:将图像中每个像素赋予一个类别标签,用不同的颜色来表示;
实例分割:无需对每个像素进行标记,只需要找到感兴趣物体的边缘轮廓。
图像分割通常应用如下所示:
专业检测:应用于专业场景的图像分析,比如在卫星图像中识别建筑、道路、森林,或在医学图像中定位病灶、测量面积等;
智能交通:识别道路信息,包括车道标记、交通标志等。
本博客主要通过PixelLib模块帮助用户快速便捷实现图像分
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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