文件名称:
TensorFlow实现模型断点训练,checkpoint模型载入方式
开发工具:
文件大小: 53kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-17
详细说明：深度学习中，模型训练一般都需要很长的时间，由于很多原因，导致模型中断训练，下面介绍继续断点训练的方法。
方法一：载入模型时，不必指定迭代次数，一般默认最新
# 保存模型
saver = tf.train.Saver(max_to_keep=1) # 最多保留最新的模型
# 开启会话
with tf.Session() as sess:
# saver.restore(sess, './log/' + "model_savemodel.cpkt-" + str(20000))
sess.run(tf.global_variables_initializer())
ckpt = tf.tr
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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