文件名称:
Spark处理数据排序问题如何避免OOM
开发工具:
文件大小: 56kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-17
详细说明：错误思想
举个列子，当我们想要比较 一个 类型为 RDD[(Long, (String, Int))] 的RDD，让它先按Long分组，然后按int的值进行倒序排序，最容易想到的思维就是先分组，然后把Iterable 转换为 list，然后sortby,但是这样却有一个致命的缺点，就是Iterable 在内存中是一个指针，不占内存，而list是一个容器，占用内存，如果Iterable 含有元素过多，那么极易引起OOM
val cidAndSidCountGrouped: RDD[(Long, Iterable[(String, Int)])] = cidAndSidCount.groupB
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