文件名称:
浅谈TensorFlow中读取图像数据的三种方式
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文件大小: 70kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-17
详细说明:本文面对三种常常遇到的情况,总结三种读取数据的方式,分别用于处理单张图片、大量图片,和TFRecorder读取方式。并且还补充了功能相近的tf函数。
1、处理单张图片
我们训练完模型之后,常常要用图片测试,有的时候,我们并不需要对很多图像做测试,可能就是几张甚至一张。这种情况下没有必要用队列机制。
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
def read_image(file_name):
img = tf.read_file(filename=file_name) # 默认读取格式为uint8
print(
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