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文件名称: 浅谈TensorFlow中读取图像数据的三种方式
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 70kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2020-12-17
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:本文面对三种常常遇到的情况,总结三种读取数据的方式,分别用于处理单张图片、大量图片,和TFRecorder读取方式。并且还补充了功能相近的tf函数。 1、处理单张图片   我们训练完模型之后,常常要用图片测试,有的时候,我们并不需要对很多图像做测试,可能就是几张甚至一张。这种情况下没有必要用队列机制。 import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt def read_image(file_name): img = tf.read_file(filename=file_name) # 默认读取格式为uint8 print(
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