文件名称:
解决keras,val_categorical_accuracy:,0.0000e+00问题
开发工具:
文件大小: 48kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-17
详细说明：问题描述：
在利用神经网络进行分类和识别的时候，使用了keras这个封装层次比较高的框架，backend使用的是tensorflow-cpu。
在交叉验证的时候，出现 val_categorical_accuracy: 0.0000e+00的问题。
问题分析：
首先，弄清楚，训练集、验证集、测试集的区别，验证集是从训练集中提前拿出一部分的数据集。在keras中，一般都是使用这种方式来指定验证集占训练集和的总大小。
validation_split=0.2
比如，经典的数据集MNIST，共有60000个训练集，就会
Train on 48000 samples, validate on
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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