文件名称:
keras:model.compile损失函数的用法
开发工具:
文件大小: 44kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-17
详细说明：损失函数loss：该参数为模型试图最小化的目标函数，它可为预定义的损失函数名，如categorical_crossentropy、mse，也可以为一个损失函数。详情见losses
可用的损失目标函数：
mean_squared_error或mse
mean_absolute_error或mae
mean_absolute_percentage_error或mape
mean_squared_logarithmic_error或msle
squared_hinge
hinge
categorical_hinge
binary_crossentropy（亦称作对数损失，logloss）
logco
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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