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Numpy中ndim、shape、dtype、astype的用法详解
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文件大小: 120kb
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上传时间: 2020-12-17
详细说明：本文介绍numpy数组中这四个方法的区别ndim、shape、dtype、astype。
1.ndim
ndim返回的是数组的维度，返回的只有一个数，该数即表示数组的维度。
2.shape
shape：表示各位维度大小的元组。返回的是一个元组。
对于一维数组：有疑问的是为什么不是（1，6），因为arr1.ndim维度为1，元组内只返回一个数。
对于二维数组：前面的是行，后面的是列，他的ndim为2，所以返回两个数。
对于三维数组：很难看出，下面打印arr3，看下它是什么结构。
先看最外面的中括号，包含[[1,2,3],[4,5,6]]和[[7,8,9],[10,11,12]]，假设
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