文件名称:
基于PyTorch的permute和reshape/view的区别介绍
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文件大小: 50kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-17
详细说明：二维的情况
先用二维tensor作为例子，方便理解。
permute作用为调换Tensor的维度，参数为调换的维度。例如对于一个二维Tensor来说，调用tensor.permute(1,0)意为将1轴（列轴）与0轴（行轴）调换，相当于进行转置。
In [20]: a
Out[20]:
tensor([[0, 1, 2],
[3, 4, 5]])
In [21]: a.permute(1,0)
Out[21]:
tensor([[0, 3],
[1, 4],
[2, 5]])
如果使用view(3,2)或reshape(3,2)，得到的tensor并不是转置的效果，而是相当
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