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下载次数: 0
上传时间: 2020-12-17
详细说明：计算信息熵的公式：n是类别数，p(xi)是第i类的概率
假设数据集有m行，即m个样本，每一行最后一列为该样本的标签，计算数据集信息熵的代码如下：
from math import log
def calcShannonEnt(dataSet):
numEntries = len(dataSet) # 样本数
labelCounts = {} # 该数据集每个类别的频数
for featVec in dataSet: # 对每一行样本
currentLabel = featVec[-1] # 该样本的标签
if currentLabel not in labelC
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