文件名称:
Keras – GPU ID 和显存占用设定步骤
开发工具:
文件大小: 162kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-17
详细说明：初步尝试 Keras (基于 Tensorflow 后端)深度框架时, 发现其对于 GPU 的使用比较神奇, 默认竟然是全部占满显存, 1080Ti 跑个小分类问题, 就一下子满了. 而且是服务器上的两张 1080Ti.
服务器上的多张 GPU 都占满, 有点浪费性能.
因此, 需要类似于 Caffe 等框架的可以设定 GPU ID 和显存自动按需分配.
实际中发现, Keras 还可以限制 GPU 显存占用量.
这里涉及到的内容有：
GPU ID 设定
GPU 显存占用按需分配
GPU 显存占用限制
GPU 显存优化
1. GPU ID 设定
#! -- coding: utf-8 --*
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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