文件名称:
Pytorch实现将模型的所有参数的梯度清0
开发工具:
文件大小: 42kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-17
详细说明：有两种方式直接把模型的参数梯度设成0：
model.zero_grad()
optimizer.zero_grad()#当optimizer=optim.Optimizer(model.parameters())时，两者等效
如果想要把某一Variable的梯度置为0，只需用以下语句：
Variable.grad.data.zero_()
补充知识：PyTorch中在反向传播前为什么要手动将梯度清零？optimizer.zero_grad()的意义
optimizer.zero_grad()意思是把梯度置零，也就是把loss关于weight的导数变成0.
在学习pytorch的时候注
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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