文件名称:
解决Keras中CNN输入维度报错问题
开发工具:
文件大小: 47kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-17
详细说明：想要写分类器对图片进行分类，用到了CNN。然而，在运行程序时，一直报错：
ValueError: Negative dimension size caused by subtracting 5 from 1 for ‘conv2d_1/convolution’ (op: ‘Conv2D’) with input shapes: [?,1,28,28], [5,5,28,30].
这部分提到的代码是这样的,这是我的分类器的输入层：
model.add(Conv2D(30,(5, 5), input_shape=(1, 28, 28), activation=’relu’,padding=”
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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