文件名称:
解决Keras使用GPU资源耗尽的问题
开发工具:
文件大小: 44kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-17
详细说明：我们在使用GPU资源进行训练的时候，可能会发生资源耗尽的情况，那么在在这种情况，我们需要对GPU的资源进行合理的安排，具体使用办法如下：
框架：Tensorflow和Keras
方法
import tensorflow as tf
import keras.backend.tensorflow_backend as KTF
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth=True #不全部占满显存, 按需分配
sess = tf.Session(config=config)
KTF.set_session(sess) # 设
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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