文件名称:
基于Keras的格式化输出Loss实现方式
开发工具:
文件大小: 89kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-17
详细说明：在win7 64位，Anaconda安装的Python3.6.1下安装的TensorFlow与Keras，Keras的backend为TensorFlow。在运行Mask R-CNN时，在进行调试时想知道PyCharm (Python IDE)底部窗口输出的Loss格式是在哪里定义的，如下图红框中所示：
图1 训练过程的Loss格式化输出
在上图红框中，Loss的输出格式是在哪里定义的呢？有一点是明确的，即上图红框中的内容是在训练的时候输出的。那么先来看一下Mask R-CNN的训练过程。Keras以Numpy数组作为输入数据和标签的数据类型。训练模型一般使用 fit 函数。然而由于Mask
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