文件名称:
python 使用elasticsearch 实现翻页的三种方式
开发工具:
文件大小: 90kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-17
详细说明：使用ES做搜索引擎拉取数据的时候，如果数据量太大，通过传统的from + size的方式并不能获取所有的数据（默认最大记录数10000），因为随着页数的增加，会消耗大量的内存，导致ES集群不稳定。因此延伸出了scroll，search_after等翻页方式。
一、from + size 浅分页
“浅”分页可以理解为简单意义上的分页。它的原理很简单，就是查询前20条数据，然后截断前10条，只返回10-20的数据。这样其实白白浪费了前10条的查询。
GET test/_search
{
"query": {
"bool": {
"filter": [
{
"term": {
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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