文件名称:
Keras 实现加载预训练模型并冻结网络的层
开发工具:
文件大小: 153kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-17
详细说明：在解决一个任务时，我会选择加载预训练模型并逐步fine-tune。比如，分类任务中，优异的深度学习网络有很多。
ResNet, VGG, Xception等等… 并且这些模型参数已经在imagenet数据集中训练的很好了，可以直接拿过来用。
根据自己的任务，训练一下最后的分类层即可得到比较好的结果。此时，就需要“冻结”预训练模型的所有层，即这些层的权重永不会更新。
以Xception为例：
加载预训练模型：
from tensorflow.python.keras.applications import Xception
model = Sequential()
model.add(Xcep
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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