文件名称:
keras使用Sequence类调用大规模数据集进行训练的实现
开发工具:
文件大小: 56kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-17
详细说明：使用Keras如果要使用大规模数据集对网络进行训练，就没办法先加载进内存再从内存直接传到显存了，除了使用Sequence类以外，还可以使用迭代器去生成数据，但迭代器无法在fit_generation里开启多进程，会影响数据的读取和预处理效率，在本文中就不在叙述了，有需要的可以另外去百度。
下面是我所使用的代码
class SequenceData(Sequence):
def __init__(self, path, batch_size=32):
self.path = path
self.batch_size = batch_size
f = open(pat
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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